Naši genijalci u top 10 na međunarodnom online Hakatonu

Foto: Privatna arhiva

Ponos Srbije: Mihajlo Grbić i Marieta Rakoš

Od ukupno 98 prijavljenih, njih 16 je uspelo da kreira model čija je tačnost zadovoljavala granicu prihvatljivosti.

Zadatak je podrazumevao rešavanje problema predikcije tipa i kvaliteta kolektora na osnovu odabranih signala geofizičkog karotaža, koristeći algoritme mašinskog učenja. Najbolje rešenje ima šansu da bude implementirano u svakodnevni rad inženjera kompanije Gasprom njeft.

- Trenutno radim na diplomskom radu na temu Sentiment Analysis of Tweets in Russian Language, koristeći tehnologiju mašinskog učenja. Bila sam veoma prijatno iznenađena pozivom da srpski studenti učestvuju u Hakatonu. Ovo mi je bio prvi put da učestvujem na jednom ovakvom takmičenju. Bilo mi je izuzetno zadovoljstvo i mnogo sam naučila u samom procesu - kaže visokoplasirana Marieta Rakoš.

Foto: Privatna arhiva

Mihajlo Grbić navodi da je prilikom prezentacije radova najboljih 16 kandidata bilo korisno videti ideje i razmišljanja ostalih učesnika.

- Hakaton je predstavljao jedinstvenu priliku da svoje znanje primenim u svrhu određivanja tipa stene na osnovu geoloških informacija u dosta nebalansiranom skupu podataka. Organizatori su se potrudili da obezbede sve neophodne informacije za učesnike koji nisu bliski sa geologijom - rekao je Mihailo.

Ovo dvoje naših studenata dobilo je poziv za master program „Big Data and Machine Learning“, bez polaganja prijemnog ispita.

- U saradnji sa kolegama iz Centra za kognitivne tehnologije GPN NTC-a, za učesnike Hakatona pripremili smo pravu data science poslasticu iz sveta naftne industrije: rad sa nebalansiranim skupom podataka malog obima. Bilo je zadovoljstvo učestvovati u organizaciji ovakvog projekta - izjavila je Tanja Micić Ponjiger, Data Scientist u Naučno-tehnološkom centru NIS-a.